எம்.எஸ்.எஸ் படிப்புகளில் "குறிப்பிடத்தக்கது" என்றால் என்ன?

"குறிப்பிடத்தக்கது" என்றால் என்ன? மருந்துகளின் பாதுகாப்பு மற்றும் செயல்திறன் பற்றிய மருத்துவ சோதனைகளில் , இதன் விளைவாக தரவு (தகவல்) "புள்ளியியல் ரீதியாக குறிப்பிடத்தக்கது" என்பது இதன் விளைவாக சந்தேகத்திற்கு இடமில்லை என்று கூறி விஞ்ஞானபூர்வமான ஒரு வழிமுறையாகும். எனவே, இதன் விளைவாக மருந்துகள் ஆய்வு செய்யப்பட்ட விளைவுகளின் காரணமாக இருக்கலாம்.

பி-மதிப்புகள் புரிந்துகொள்ளுதல்

நிச்சயமாக, அந்த முடிவுக்கு வருவது ஒலியைப் போல் எளிதல்ல.

ஆய்வாளர்கள் படிப்பிலிருந்து ஆய்வுக்கு முடிவுகளை அளவிடுவதற்கும் மதிப்பீடு செய்வதற்கும் நன்கு அறியப்பட்ட மற்றும் நம்பகமான புள்ளிவிவர முறையைப் பயன்படுத்துகின்றனர். இது "p-value" என்று அழைக்கப்படுகிறது, அது ஒரு ஆய்வு முடிவுகளின் வாயிலாக நிகழும் வாய்ப்புகளை அளவிடும்.

ப மதிப்பானது, ஆய்வு முடிவுகளின் புள்ளிவிவர சோதனைகளின் அடிப்படையில், அந்தச் சாத்தியக்கூறுகளின் சதவீதத்தை வழங்குகிறது. எனவே, ஒரு p- மதிப்பு 0.01 என்றால், அதன் விளைவாக வாய்ப்பு மற்றும் ஒரு 99% வாய்ப்பு இல்லை என்று ஒரு 1% வாய்ப்பு உள்ளது, அதற்கு பதிலாக, அது மருந்து விளைவு காரணமாக இருந்தது.

P-மதிப்புகளுக்கான மிகவும் பொதுவான குறைப்பு 0.05 ஆகும் - இது p-value 0.06 என்றால், அது புள்ளியியல் ரீதியாக குறிப்பிடத்தக்கதாக இல்லை. மறுபுறம், ஒரு p- மதிப்பு 0.04 என்றால், அதன் விளைவாக புள்ளிவிவர முக்கியத்துவம் வாய்ந்தது.

"பூஜ்ய கருதுகோள்" என்றால் என்ன?

"பூஜ்யம்" என்ற சொல் "பூஜ்ஜியத்துடன்" தொடர்புடையது என்று உங்களுக்குத் தெரியலாம். புள்ளிவிவர அளவீடு இந்த வகை, ஆராய்ச்சியாளர்கள் உதாரணமாக, ஒரு புதிய மருந்து மற்றும் பழைய ஒரு இடையே பூஜ்ய வேறுபாடு அனுமானித்து தொடங்கும்.

புதியது பழையதை விட சிறந்ததா என்று கண்டுபிடிக்க விரும்புவதால் இது வித்தியாசமாக தோன்றலாம். ஆனால் அது வேலை செய்கிறது. எப்படி இருக்கிறது:

ஒரு ஆய்வு ஒரு பழைய மருத்துவரை விட ஒரு புதிய மருந்து சிறந்ததா என்பதைப் பார்ப்பதற்கு வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. பூஜ்ய கற்பிதக் கொள்கையானது, "புதிய மருந்துகள் X மற்றும் பழைய மருந்தை Y. க்கு இடையே விளைவு (நோயாளி விளைவு) இல் வேறுபாடு இல்லை" 0.04 இன் p- மதிப்பு பின்வருமாறு மொழிபெயர்க்கப்படுகிறது: ஆய்வின் தரவின் அடிப்படையில், இரண்டு மருந்துகளுக்கு இடையில் வித்தியாசம் இல்லை என்று 4% வாய்ப்பு உள்ளது.

நிச்சயமாக, அவர்களுக்கு இடையே ஒரு வித்தியாசம் இருக்கிறது என்று ஒரு 96% வாய்ப்பு உள்ளது என்று அர்த்தம்.

"முக்கியமானது" என்றால் என்ன? ஒரு உண்மையான வாழ்க்கை உதாரணம்

ஒரு உண்மையான எடுத்துக்காட்டுக்காக, பல ஸ்களீரோசிஸ் (எம்.எஸ்.எஸ்) உடன் உள்ளவர்களைப் பற்றி REGARD ஆய்வு செய்வோம். இந்த ஆய்வில் கோபாக்சனை மருந்துகள் ரெப்பிக்கு ஒப்பிடுகின்றன.

நோயாளிகளுக்கு 96 வாரங்கள் கழித்து நோயாளிகளின் முதல் எம்.எஸ்.என் சீர்திருத்தத்திற்கு முன்னர் வெளியிடப்பட்ட ஒரு விளைவு (விளைவாக) ஆய்வு செய்யப்பட்டது. (இந்த ஆராய்ச்சிக் காலம் "முதல் மறுபிறப்புக்கான நேரம்.") இந்த வேறுபாட்டிற்கான p- மதிப்பு p = 0.64 ஆகும், அதாவது p- மதிப்பு 0.05 ஐ விட அதிகமாக இருப்பதால், அதற்கு இடையில் புள்ளியியல் குறிப்பிடத்தக்க வித்தியாசம் இல்லை மருந்துகள் அல்லது நோயாளிகள் முதல் மறுபிரதி. வேறுவிதமாகக் கூறினால், புள்ளியியல் ரீதியாக குறிப்பிடத்தக்க வித்தியாசம் இல்லை என்று ஒரு 64% வாய்ப்பு இருந்தது.

ஆயினும், இரண்டு குழுக்களிடையே MRI ஸ்கேன்களில் காணப்பட்ட செயல்களின் எண்ணிக்கைதான் ஆய்வு செய்யப்பட்ட மற்றொரு விளைவு. ஸ்கேனுக்கு ஒரு முறை 0.24 எம்எஸ் காயங்கள் கொண்ட ரெபீஃப் சிகிச்சையில் பங்கேற்றோர் பங்கேற்றனர், அதே நேரத்தில் கோபாக்சனை எடுத்துக்கொள்பவர்கள் சராசரியாக ஸ்கேனுக்கு 0.41 காயங்களைக் கொண்டிருந்தனர். இந்த விஷயத்தில், p = 0.0002, இது ஒரு புள்ளியியல் குறிப்பிடத்தக்க கண்டுபிடிப்பாகும்.

தனிமனித நோயாளிகளுக்கும் அவர்களது டாக்டர்களுக்கும் "முக்கியத்துவம்" என்றால் என்ன?

"புள்ளியியல் ரீதியாக குறிப்பிடத்தக்கது" என்பது தனிநபர்களிடம் மருத்துவ ரீதியாக குறிப்பிடத்தக்க அல்லது அர்த்தமுள்ளதாக இருப்பது அவசியம் என்பதை நினைவில் கொள்ள வேண்டியது அவசியம்.

உதாரணமாக, மேலே குறிப்பிடப்பட்ட ஆய்வில் உள்ள செயலில் உள்ள எம்.எஸ்.சீஷன்களின் எண்ணிக்கையில் உள்ள வேறுபாடு இது புள்ளிவிவரரீதியாக முக்கியத்துவம் வாய்ந்ததாக இருந்தாலும் கூட சிறியது. எனவே, ஒரு மருத்துவர் மற்றவர்களிடம் மருந்துகளில் ஒன்றைத் தேர்ந்தெடுத்துக்கொள்வது முக்கிய காரணம் அல்ல. மருத்துவர் சிகிச்சை முடிவில் மற்ற காரணிகளை அதிக எடையைக் கொடுக்கலாம். எடுத்துக்காட்டாக, மருந்துகளின் பக்க விளைவுகள், செலவு மற்றும் ஊசி அதிர்வெண்.

ஒரு மருத்துவ ஆய்வு அறிக்கையில் பார்க்கும்போது மனதில் வைத்துக்கொள்ள வேண்டிய விஷயங்கள்

நீங்கள் சந்தேகிக்கக்கூடும் என, பல காரணிகள் உள்ளன (உதாரணமாக, எத்தனை பங்கேற்பாளர்கள் ஆய்வு செய்யப்படுகிறார்கள் அல்லது எப்படி முடிவுகளை அளவிடப்படுகிறது என்பவை), இது ஒரு மருத்துவ ஆய்வுக்கான இறுதி ப-மதிப்பு முடிவுகளை பாதிக்கலாம்.

இருப்பினும், பி-மதிப்புகள் என்ன அர்த்தம் என்பதை அறிந்துகொள்வது, மருத்துவ ஆராய்ச்சியிடமிருந்து தகவல்களுக்கு ஆராய்ச்சியாளர்கள், மருத்துவர்கள் மற்றும் நோயாளிகளுக்கு என்ன அர்த்தம் என்பதைப் புரிந்து கொள்வதற்கான ஒரு பெரிய நன்மையாகும்.

ஆய்வின் குறைந்தது சுருக்க (சுருக்கமான சுருக்கம்) படிக்கவும். ஒரு மார்க்கெட்டிங் துண்டு அல்லது ஒரு சிற்றேடு தலைப்பு ஒரு ஒற்றை வரி blurb இருந்து பெற முடியும் விட ஒரு மருந்து பற்றி மேலும் விவரங்களை வழங்க முடியும்.

_{ஆதாரம்:}

_{Mikol DD, Barkhof F, சாங் பி, கோயில் PK, ஜெஃப்ரி டிஆர், ஸ்விவிட் எஸ்ஆர், ஸ்டூபின்ஸ்கி பி, யூடெடஹாக் BM; REGARD ஆய்வுக் குழு. மல்டி ஸ்க்லரோசிஸ் (எம்.எஸ்.எஸ் நோய் மறுபிறப்பு [REGARD] ஆய்வில் ரீபிஃப் vs கிளாடிராமர் அசிடேட் உடன் நோயாளிகளுக்கு கிளாடிரமமர் அசெட்டேட் உடன் சர்க்கியூட்டினேஷன் இன்டர்ஃபெரன் பீட்டா -1 என்ற ஒப்பீடு): ஒரு பலம், சீரற்ற, இணையான, திறந்த-லேபிள் சோதனை. லான்சட் நியூரோல். 2008 அக்; 7 (10): 903-914.}