கணினிகள் விரைவில் மனிதர்களுடைய உடல் நலத்திற்கு பெரிதும் உதவும்?

நவீன வாழ்க்கையின் பல பரிமாணங்கள் அதிகரித்த அளவில் செயற்கை நுண்ணறிவுகளால் அதிகரித்து வருகின்றன, அவை சுகாதார மற்றும் ஆரோக்கியத்தின் பல்வேறு அம்சங்கள் உள்ளிட்டவை. மனிதர் இயக்கிய சுகாதார பராமரிப்பு தலையீட்டை ஒரு கணினி முன்னெடுக்க முன் எவ்வளவு நேரம்? ஒருவேளை மிக முக்கியமாக, ஒரு மனிதனுக்கு ஒரு மனிதனுக்கு எப்படி ஒரு மனிதனுக்கு நன்மை செய்ய முடியுமோ அந்தளவுக்கு அவனுக்கோ அல்லது அவரோடும் சிகிச்சை செய்ய வேண்டும்? இந்த இரண்டு கேள்விகளும் இயந்திர கற்றல் தொழில்நுட்பம் மற்றும் சுகாதாரத்தில் ரோபாட்டிக்ஸ் ஆகியவற்றின் திறனைப் பற்றிய விவாதத்தில் மையமாகிவிடும்.

கணினிகள் அதிக அளவில் மனிதர்களைப் போல் "சிந்திக்க" முடியும். நாம் தயாரா இல்லையா இல்லையா, அறிவாற்றல் கணிப்பீட்டு அறிகுறிகளில் சமீபத்திய முன்னேற்றங்கள் கணினி பயிற்சியின் வயது மற்றும் சுகாதார பராமரிப்பு ஆகியவையாகும்.

சுகாதார தகவலை புள்ளிவிவர அடிப்படையில் பகுப்பாய்வு செய்தல்

ஒவ்வொரு முறையும் தனியார் மற்றும் அடிக்கடி, நெருங்கிய தகவலை நாங்கள் வாங்குவதற்கோ அல்லது இணையத்தை உலாவவோ ஒவ்வொரு முறையும் பகிர்ந்துகொள்கிறோம் என்பது இரகசியம் அல்ல. சாதாரண நிகழ்வை கண்காணிப்பதன் மூலம் உடல்நல நிகழ்வுகளை முன்னறிவிப்பதற்கான திறனை 2012 இல் மீண்டும் வெளிப்படுத்தியது. சில்லறை வர்த்தகர் அவர்கள் உலகத்தை காட்டிக்கொண்டிருந்தபோது, ​​அவர்கள் கற்பனையானது துல்லியமான துல்லியத்துடன் கணிக்க முடிந்தது. குடும்ப உறுப்பினர்கள்.

பல தனிப்பட்ட விவரங்கள் புள்ளியியல் அடிப்படையில் ஒரு பழக்கவழக்கங்கள் மற்றும் பண்புகளை மேலும் நுண்ணறிவு வழங்குவதற்கான ஒரு வழக்கமான அடிப்படையில் ஆய்வு செய்யப்படுகின்றன. இந்த நடைமுறைகளில் சில தன்னார்வ மற்றும் பயனரின் முழு விழிப்புணர்வு மற்றும் ஆதரவுடன் நடக்கும், மற்றவர்களும் நிறுவனங்கள் மற்றும் நிறுவனங்களால் திருட்டுத்தனமாக செய்ய முடியும்.

தற்செயலாக நடக்கும் நடத்தை சில நெறிமுறை மற்றும் சமூக கேள்விகளை எழுப்புகிறது.

பல தனிநபர்கள் இப்போது தங்கள் சொந்த சுகாதார தகவலை பல்வேறு வழிகளில் இலவசமாக பகிர்ந்து கொள்கிறார்கள், சுகாதார அபாய மதிப்பீட்டின் மூலம் வெளிப்படையான பகிர்வு மூலம், சாதாரணமாக wearables மூலம், மற்றும் சில நேரங்களில் சமூக ஊடக பதிவுகள் மற்றும் நடத்தை வாங்குவதன் மூலம் தற்செயலாக.

இந்த தகவலை பகுப்பாய்வு செய்யக்கூடிய மற்றும் புரிந்துகொள்ளக்கூடிய துல்லியம் அதிகரித்து வருகிறது, இருவரும் ஆபத்துகளையும் வாய்ப்புகளையும் உருவாக்கி, ஒரு புதிய சகாப்தத்தின் எல்லைப்புறத்தில் எங்களுக்கு தொழில்நுட்பத்தை தக்க வைத்துக் கொள்ள முடியும், மேலும் நமது ஆரோக்கியத்தை நசிப்பதில் பாத்திரத்தை வகிக்கும் மற்றும் நேர்மறையான வழிகளில் நல்வாழ்வைப் பெறலாம்.

உடல்நலம் தனிப்பயனாக்குதல் மற்றும் தவறாகக் கண்டறிவதற்கான பிரச்சனையைத் தீர்ப்பது

மருத்துவர்கள் 'கண்டறியும் பிழைகள் கவலை ஒரு பெரிய பகுதி. அலட்சியம் அல்லது விருப்பங்கள் ஏராளமான கருத்தில் கொள்ளத் தவறியதன் விளைவாக, இந்த தவறுகள் நோயாளிகளுக்கும் அவரது குடும்பத்திற்கும் பேரழிவு தரக்கூடியவை. பர்மிங்காம் பல்கலைக்கழகத்தில் அலபாமா பல்கலைக்கழகத்தின் பேராசிரியர் ஈட்டா பெர்னர் மற்றும் நோர்போர்ட் வி.ஏ. மருத்துவ மையத்தின் டாக்டர் மார்க் எல். கிராபர் ஆகியோருக்கு 10 முதல் 20 சதவிகித மருத்துவ வழக்குகள் தவறாகக் கண்டறியப்பட்டதாக மதிப்பிடப்பட்டுள்ளது. பெர்னரும் கிரப்பரும், திறமையான புலனுணர்வு செயல்முறைகள் சரியான நேரத்தை சரியான நேரத்தில் கண்டறிய உதவுகின்றன. எனினும், இந்த அறிவாற்றல் செயல்முறைகள் தோல்வியுறும்போது நேரங்களும் இருக்கின்றன. பெர்னர் மற்றும் கிரபரின் பகுப்பாய்வு மருத்துவரின் மிகுந்த மனச்சோர்வு பெரும்பாலும் மருத்துவப் பிழைகள் காரணமாக ஒரு காரணமாக இருக்கலாம். மேலும், ஹெல்த்கேர் ஆராய்ச்சி மற்றும் தரத்திற்கான ஏஜென்சி நிதியுதவி அளித்த அறிக்கையானது அனைத்து நோயறிதல்களிலும் 28 சதவீதத்தினர் கடுமையாக கடுமையாக இருப்பதாகக் கண்டறிந்துள்ளனர், இது ஒரு உயிருக்கு ஆபத்தான நிகழ்வாகும்.

தவறான உடல் பகுதியை தவறான உடல் பகுதியை அகற்றுவதன் மூலம் தவறான மருந்துகளை பரிந்துரைப்பதில் தவறில்லை.

இந்த ஆபத்தான புள்ளிவிவரம், சில சமயம், சமன்பாட்டிலிருந்து மனித காரணி அகற்றுவதன் மூலம், தற்போதுள்ள சிக்கல் தீர்க்கப்பட முடியும் என்று வாதிடலாம். ஐபிஎம் இன் வாட்சன் போன்ற தொழில்நுட்பம் தற்போது தகவல்தொடர்பு மற்றும் மேலும் மனிதநேய பாணியில் சிந்திக்கப்பட முடியும் என்ற நம்பிக்கை அளிக்கிறது. வாட்சனின் புலனுணர்வுத் தொழில்நுட்பம், கட்டமைக்கப்பட்ட தரவை பகுப்பாய்வு செய்வது, சிக்கலான கேள்விகளைப் புரிந்துகொள்வது மற்றும் இறுதி பயனர்களுக்கு ஆதார அடிப்படையிலான தீர்வுகள் ஆகியவற்றைக் கொண்டுள்ளது.

வாட்சன் முன்னறிவிக்கும் அல்காரிதமைகளை மேம்படுத்துவதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது, இது நிஜ வாழ்க்கை சூழல்களில் பயன்படுத்தப்படும் போது எப்போதும் வெற்றிகரமாக நிரூபிக்கப்படவில்லை.

இருப்பினும், வாட்சனின் கணிக்கக்கூடிய சாத்தியக்கூறுகளை விட ஆத்திரமூட்டும் தன்மை வாய்ந்தது, இது தொழில்நுட்பம் மற்றும் உடற்பயிற்சி தலையீடுகளுக்கு வந்தபோது மனிதர்களைச் சிறப்பாகச் செயல்படுத்தும் சாத்தியக்கூறு ஆகும்.

2015 ஆம் ஆண்டில், ஐ.வி.எம். வாட்சன் CVS ஆரோக்கியத்துடன் ஒரு மூலோபாய பங்காளித்துவத்தை உருவாக்கியது, இது வணிக சுகாதார துறையில் அறிவாற்றல் கம்ப்யூட்டிங் வருகை அறிவித்தது. விரைவில், டாக்டர்கள் மற்றும் மருந்தாளர்களும், நுண்ணறிவு நோயாளியின் உடல்நலக் குறைபாட்டைத் தானாகவே கண்டறிந்து கொள்ளக்கூடிய தொழில்நுட்பத்தை அணுக முடியும் என்று அது பரிந்துரைத்தது.

2016 இல் கையெழுத்திட்ட ஆர்மர் மற்றும் ஐபிஎம் ஆகியவற்றின் கீழ் ஒரு உடன்படிக்கை வாட்சன் தனது சுகாதார மேடைக்கு மேலதிகமாக உருவாக்க மற்றும் அபிவிருத்தி செய்ய வாய்ப்பளித்தது. ஆப்பிள், மேலும், அதன் உடல்நலம் மற்றும் ResearchKIT அபிவிருத்தி தளங்களை மேம்படுத்த நோக்கம் கொண்ட வாட்சன் மேடையில் ஒரு குறிப்பிடத்தக்க முதலீடு செய்தார். கிராண்ட் வியூ ரிசர்ச் இன்க் அறிக்கையின்படி, உலகளாவிய சுகாதார அறிவாற்றல் கம்ப்யூட்டிங் சந்தை 2020 ஆம் ஆண்டில் $ 5 பில்லியனை எட்டும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது.

அறிவியல் ஆராய்ச்சி ஆய்வுகள் மருத்துவத்தில் பிழை மற்றும் தீங்கு அபாயத்தை குறைக்க தொழில்நுட்பத்தை பயன்படுத்துவதை ஆதரிக்கின்றன. டாக்டர் மார்க் எல். கிராபர், "தூண்டுதல் கருவி" என்று அழைக்கப்படுவதைப் பயன்படுத்துவதை அறிவுறுத்துகிறார், இது மின்னணு சுகாதார பதிவுகள் பகுப்பாய்வு மற்றும் முரண்பாடுகளை தேடுவதன் மூலம் கண்டறியும் பிழையின் ஆபத்துகளை கண்டறிய முடியும். பல்வேறு வகையான தூண்டுதல் கருவிகள் இப்போது அமெரிக்க மருத்துவமனைகளில் பயன்படுத்தப்படுகின்றன, இருப்பினும், அவை எப்போதும் கண்டறியும் பிழைகள் கண்டறிய முடியாது. எனவே, சிறந்த தடுப்பு தலையீடுகளை வடிவமைப்பதற்கு முயற்சிகள் மேற்கொள்ளப்படுகின்றன.

டாக்டர் ஹர்தீப் சிங் மற்றும் அவருடைய சக ஊழியர்களால் ஒரு நம்பிக்கைக்குரிய அணுகுமுறை வழங்கப்பட்டது. அவர்கள் ஆரம்ப மருத்துவ பரிசோதனையின் போது ஏதாவது தவறவிடப்பட்டிருக்கலாம் என்று கருதி இரண்டு வாரங்களுக்குள், அவர்களின் முதன்மை கவனிப்பு விஜயத்திலுள்ள நோயாளிகளுக்குத் தெரியாத நோயாளிகளை அடையாளம் காணக்கூடிய ஒரு மின்னணு தூண்டுகை வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. இதுபோன்ற தொழில்நுட்பம் பிழைகள் தடுக்க அல்லது குறைந்தபட்சம் அவர்களை குறைக்க ஒரு முயற்சியில் கவனத்தை கொண்டு வர உதவும் என்று பல நிபுணர்கள் கணிக்கின்றனர்.

செயற்கை நுண்ணறிவை தழுவி

2015 ஆம் ஆண்டில் NHS இங்கிலாந்து தலைவர் சர் மால்கம் கிராண்ட், செயற்கை நுண்ணறிவு பராமரிப்பின் தரத்தை மேம்படுத்துவதற்கும், முன்கூட்டியே மருந்துகளை தனிப்பயனாக்குவதற்கும், சுகாதார நுண்ணறிவு கடைப்பிடிக்க வேண்டும் என்று தனது கருத்தை வெளிப்படுத்தினார். பல மருத்துவ நிபுணர்கள் இந்த உணர்வை எதிரொலித்தனர். தரவு சுரங்க மூலம் நம்பகத்தன்மை கண்டறியும் மற்றும் / அல்லது கண்டறியும் பிழைகள் அடையாளம் காணக்கூடிய தொழில்நுட்பம் தொலைவில் இல்லை.

ஆரோக்கிய பராமரிப்பு துறையில் அறிவாற்றல் கம்ப்யூட்டிங் தற்போது ஒரு ஆலோசனைக் குழுவில் பயன்படுத்தப்பட்டு இறுதி முடிவுகளை எடுக்கவோ அல்லது மனிதர்களுக்கு இடமளிக்கவோ கூடாது. உதாரணமாக, வாட்சன், தனிநபர்கள் மற்றும் நிறுவனங்கள் மேம்பட்ட மற்றும் அதிநவீன மருத்துவ முடிவுகளை எடுக்க உதவுகிறது மற்றும் அன் ஆர்மோர் உடன் இணைந்து தங்கள் சமுதாயத்தை மேம்படுத்துவதன் மூலம் தனிநபர்களை மேம்படுத்த உதவ விரைவில் உதவுகிறது. இருப்பினும், இது ஒரு குறுகிய காலத்திற்கு முன்புதான், கணினிகள் செஸ் போன்ற அறிவார்ந்த விளையாட்டுகளில் மேலாதிக்க சக்தியாக மனிதர்களைத் தாண்டியது, மற்றும் கணினி சக்திகள் அதிகரித்து வருகின்றன. மேலும், கணினியின் செயலாக்க சிறப்பியல்புகளுக்கு மனித உறுப்பு சேர்க்கப்பட்டு வருகிறது, கணினி மற்றும் ரோபோக்கள் நம்மை கவனித்துக்கொள்வது என்ற கருத்தை உருவாக்கியது, அது ஒருமுறை தோன்றியது போல் இருந்தது.

> ஆதாரங்கள்

> பெர்னெர் ஈ, க்ராபரர் எம். ஓன்சன்ஃப்ஃபீவன்ஸ் அஸ் எ காஸ் ஆஃப் டைனாக்செடிக் பிழை மருந்து. தி அமெரிக்கன் ஜர்னல் ஆஃப் மெடிசின் . 2008; 121: S2-S23.

> கபீர் ML. மருத்துவத்தில் கண்டறியும் பிழையின் நிகழ்வு. BMJ தரமும் பாதுகாப்பும் . 2013; 22 (துணை 2): ii21-ii27. டோய்: 10,1136 / bmjqs-2012-001615.

> Lupton D. டிஜிட்டல் காலத்தில் ஆரோக்கிய முன்னேற்றம்: ஒரு விமர்சன கருத்து. சுகாதார மேம்பாட்டு சர்வதேச . 2015; 30 (1): 174-183

> சிங் எச், ஜார்ரினா டி.டி.டி, மேயர் மற்றும், ஃபோஜூஜோ எஸ்.என், ரைஸ் சிங் எச், ஜார்ரினா டி.டி., மேயர் மற்றும், பார்ஹோஹோ எஸ்என், ரெய்ஸ் எம்.டி, தாமஸ் இ.ஜே. முதன்மை பராமரிப்பு அமைப்புகளில் வகைகள் மற்றும் நோய் கண்டறிதல் பிழைகளின் தோற்றம். JAMA உள் மருத்துவம் . 2013; 173 (6): 418-425.

> தாம்ப்சன் எம். பெரிய மாற்றங்களுக்கு ஹெல்த்கேர் மற்றும் அறிவாற்றல் கணினி குழு. அவசரமாக . 2015: 4-8.