உடல்நலம் தொழில்நுட்பம் நம்மைப் பாதிக்கும் போது

தி கிட் பிட் டு பிலிங் டு நன்கு அறியப்பட்ட மற்றும் ஒரு Cyberchondriac வருகிறது

பியூ ஆராய்ச்சி மையம் படி, அவர்கள் ஒரு சுகாதார பிரச்சினை என்று அமெரிக்கர்கள் மூன்றில் ஒரு பங்கு இணைய பயன்படுத்த. இருப்பினும், அவர்களது தேடல் முடிவுகள் எப்போதுமே ஒரு டாக்டரைப் பார்வையிடவில்லை. இணையத்தள பயனாளர்களுக்கு கிடைக்கும் ஆன்லைன் சுயவிவரம் வளங்களை பெருமளவில் அறிந்திருத்தல் மற்றும் அவர்களின் உடல்கள் மற்றும் நலன்களைக் கட்டுப்படுத்த விரும்பும் இணைய பயனர்களுக்கு ஆன்லைன் சுய-கண்டறிதல் தொடர்ந்து வருகிறது.

ஒரு சந்திப்பிற்காக காத்திருப்பதற்குப் பதிலாக, ஒரு மருத்துவருடன் அவற்றின் அறிகுறிகளைப் பற்றி விவாதிக்கவும், சில நேரங்களில் கூடுதல் நோயறிதல் சோதனைகளுக்கு வேண்டுகோள் விடுக்கவும், சாத்தியமான நோயாளிகள் இப்போது இணையத்தின் விரிவான தேடல்களை மேற்கொள்கிறார்கள் மற்றும் சிறந்த அறிகுறிகளை கண்டுபிடிக்கும் வரை அவற்றின் அறிகுறிகளுடன் பல்வேறு நோயறிதல்களை சரிசெய்து விடுகின்றனர்.

இண்டர்நெட் ஆரோக்கிய தகவல் தொடர்பான தகவல்களை உலகளாவிய ரீதியாக அணுகும். இது அவர்களின் உடல்நலத்தைப் பற்றி மக்களுக்கு அறிவூட்டுவதோடு, அவர்களின் சிகிச்சை விருப்பங்களைப் பற்றிய தகவலறியும் முடிவை எடுக்க உதவுகிறது. பல வருடங்களாக தவறாக வழிநடத்தப்படுவதைத் தொடர்ந்து தங்களைத் தாங்களே கண்டறியும் நபர்களின் உதாரணங்கள் இருக்கின்றன. ஒரு சமீபத்திய உதாரணம் ப்ரோன் டாயின் துரதிருஷ்டவசமான கதை. ப்ரோனெட்டால் அவரால் டாக்டர்களால் சுய பரிசோதனை செய்ய முடிந்தது, இறுதியில் அவர் அடையாளம் காணப்பட்ட ஒரு நிலையில் இறந்துவிட்டார், ஆனால் அது மிகவும் தாமதமாகி விட்டது வரை அவளுக்கு சிகிச்சையளிக்கப்பட்ட மருத்துவர்களால் கவனிக்கப்படாத ஒரு நிலை.

மறுபுறம், உங்கள் மருத்துவ அறிகுறிகளைப் படிப்பதன் அவசியம் ஒரு தீர்மானத்தில் முடிவடையும் மற்றும் பல சந்தர்ப்பங்களில் தேவையற்ற கவலையை வெளிப்படுத்துவதோடு, இன்றைய சைபர்நொண்டிரக்ச்களில் முன்னாள் நீரிழிவு நோய்களை மாற்றுகிறது.

சிலர் தொடர்ந்து ஆன்லைனில் உடல்நலத் தகவலைத் தேடி, தங்களைப் பரிசோதித்து, உறுதியளிப்பதைத் தேடிக்கொண்டிருக்கிறார்கள், அதேபோல் சோதனையிடாத சோதனைகள் மற்றும் திரைக்கதைகள் ஆகியவற்றுக்காகவும் சிலர் அடிமையாகி விடுகின்றனர்.

தீங்கான அறிகுறிகளின் விரிவாக்கம்

பொதுவான அறிகுறியல் சில பயனர்கள் தங்களது ஆன்லைன் தேடல்களில் வந்த அரிய மற்றும் தீவிர நிலைகளை ஆராயத் தொடங்குவதைத் தூண்டலாம்.

2008 ஆம் ஆண்டில் முடிக்கப்பட்ட ஒரு பெரிய அளவிலான ஆய்வு, வலை தேடல் என்ஜின்களுக்கு குறைந்த அல்லது மருத்துவ பயிற்சி இல்லாத நபர்களின் மருத்துவ கவலைகள் அதிகரிக்க வாய்ப்புள்ளது என்பதைக் காட்டுகிறது. பயனர்கள் பார்வையிட்ட மருத்துவ உள்ளடக்கத்தின் அளவு மற்றும் விநியோகம், அவர்கள் விஜயம் செய்த தளங்களில் ஆபத்தான வார்த்தைகளைப் பயன்படுத்துதல் மற்றும் ஆர்வத்தை அடைவதற்கு நபரின் முன்கணிப்பு ஆகியவற்றால் விரிவாக்கம் பாதிக்கப்பட்டுள்ளது என்பதைக் காட்டியது. இதற்கு நேர்மாறாக, சிலர் தங்களைத் தாங்களே சரியாகத் தீர்த்துக் கொள்ள முடியும், குறிப்பாக அவர்கள் அனுபவிக்கும் விஷயங்கள் மிகவும் குறிப்பிட்டதாகவும், வித்தியாசமானதாகவும் இருக்கும். உதாரணமாக, ப்ரோனெஸ் போன்ற வழக்குகளில், சில நேரங்களில் புறக்கணிக்கப்படுவது அல்லது புறக்கணிப்பது மற்றும் மருத்துவ குழுவினால் அது ஒரு பொதுவான மருத்துவ நிலையில் சிகிச்சை அளிக்கப்படாது.

எனினும், ஆன்லைனில் காணப்படும் ஆரோக்கிய தகவல் பெரும்பாலும் தவறானது அல்லது முழுமையடையாது. அவர்களின் நோயறிதல் மற்றும் பரிசோதனையின் துல்லியத்திற்காக 23 அறிகுறிகள் பரிசோதனையை மதிப்பீடு செய்யும் போது, ​​ஹார்வர்ட் மருத்துவப் பள்ளியின் ஆய்வாளர்கள் சில கவலைப் பற்றாக்குறைகளைக் கண்டறிந்தனர். மூன்றில் ஒரு பகுதியினர் (34 சதவீதம்) முதல் முறையாக நோயறிதலைப் பெற முடிந்தது; அரைப்பகுதிக்கு மேல் (57 சதவிகிதம்) சரியான பரிசோதனையை வழங்கியது (எ.கா. பரிந்துரைக்கப்பட்ட எழும் அல்லது அல்லாத வெளிப்படையான பாதுகாப்பு). மேலும், மருத்துவம் தென் தென் கரோலினா பல்கலைக்கழகத்தில் மேத்யூ சுங் படி, இணைய பெரும்பாலும் புதுப்பிப்பு மருத்துவ ஆலோசனைக்கு வரிசையில் அவசியம் இல்லை என்று பரிந்துரைகள் வழங்குகிறது.

சாங் பாதுகாப்பான குழந்தை தூக்கத்திற்கான ஆன்லைன் பரிந்துரைகளைப் படித்தது. 1,300 வலைத்தளங்களில், பாதிக்கும் குறைவான (43.5 சதவிகிதம்) இந்த ஆரோக்கிய தலைப்பில் துல்லியமான தகவலை வழங்கியதாக அவர் கண்டார்.

ஆன்லைன் அறிகுறி செக்கர்ஸ் எப்படி மேம்படுத்த வேண்டும்?

மில்லியன் கணக்கான பயனர்கள் ஆன்லைனில் சுகாதார தகவலைப் பார்க்கும்போது, ​​இது ஒரு பெரிய தரவுத் தரவை உருவாக்குகிறது. ஆன்லைன் அறிகுறி செக்கர்ஸ் சிறந்ததாக செய்யக்கூடிய கணிப்பு வழிமுறைகளை சோதிக்க ஆராய்ச்சியாளர்கள் இப்போது இந்த தரவுதளங்களில் தட்டுகிறார்கள். கணினி தேடலில் சமீபத்திய நிகழ்வுகள் ஆன்லைன் தேடல்களில் வடிவங்களை கண்டுபிடித்து முந்தைய நிலைமையை கண்டறியும் முயற்சிகளுக்கு உதவுகின்றன. டாக்டர் மாணவர் ஜான் பாபரிரிசஸ் எரிக் ஹார்விட்ஸ் மற்றும் ரையன் வைட் உடன் இணைந்து, 2008 ஆம் ஆண்டின் சைபர்கோண்டிரியாவின் அறிக்கையின் ஆசிரியர்கள், சமீபத்தில் மக்கள் தங்கள் முந்தைய ஆன்லைன் தேடல்களை பார்த்து கணைய புற்றுநோய் கண்டறியப்பட்ட ஒரு வழிமுறை வடிவமைக்க.

அவர்களின் ஆய்வு ஒரு நபரின் ஆன்லைன் வினவல்களை ஆய்வு செய்வதன் மூலம் கணிசமான கண்டறிதல் சாத்தியமானதாக இருக்கலாம் எனக் கணித்துள்ளது. ஆன்லைன் கருவிகள் ஒரு மேம்படுத்தப்பட்ட கணினி, நோயாளிகள் அவர்களை சிகிச்சை மிகவும் தாமதமாக முன் கண்டறியப்பட்டது.

கண்டறியும் தவறுகளை தடுக்கிறது

மருத்துவ முடிவெடுக்கும் ஆதரவு அமைப்புகள் (சி.சி.எஸ்.எஸ்.எஸ்) இப்போது ஊடாடும் பயன்பாடுகளாகும், இதையொட்டி சுகாதார பராமரிப்பு தொழிலாளர்கள் ஆதார அடிப்படையிலான முடிவுகளை எடுக்க உதவுவதோடு சிகிச்சை விளைவுகளை முன்னறிவிக்கலாம். மருத்துவர்கள் அடிக்கடி தவறாக வழிநடத்துதல் அல்லது சிகிச்சை அளித்தல், மற்றும் / அல்லது பிற மருத்துவ சிறப்புகளைப் பற்றி தவறாகப் பேசுவதில் தவறில்லை, சி.எஸ்.எஸ்.எஸ்.எஸ் மருந்துகள் ஒரு முக்கிய வடிவமாக மருத்துவ நுண்ணறிவுகளாக கருதப்படுகின்றன மேலும் அவை மிகவும் திறமையானதாகவும், நாங்கள் ஆரோக்கியமாக உள்ள டிஜிட்டல் புரட்சியை முழுமையாக நுழைப்போம்.

சி.எஸ்.எஸ்.எஸ்.எஸ்ஸ்கள் பெருமளவில் பயன்படுத்தப்படுகின்றன, திரையிடல், இடர் மதிப்பீடு, கண்டறிதல், சிகிச்சை மதிப்பீடு மற்றும் கண்காணிப்பு. சி.சி.எஸ்.எஸ்.எஸ் நோயாளிகளுக்கு மின்னணு சுகாதார பதிவிலிருந்து இணைக்கப்படலாம்.

சி.சி.எஸ்.எஸ் களின் விருப்பமான மாதிரிகள் மரபியல், மருத்துவ மற்றும் சமூக-மக்கள்தொகை தகவல்களின் பல ஆதாரங்களின் அடிப்படையில் தங்கியுள்ளன. சி.எஸ்.எஸ்.எஸ்.எஸ்.க்கள், மக்கள்தொகை அடிப்படையிலானதாக இல்லாத 'தனிப்பயனாக்கப்பட்ட மருந்து' இயக்கத்தின் ஒரு பகுதியாகும், ஆனால் அதற்கு பதிலாக மருந்தியல் மற்றும் ஒரு தனிநபருக்கு ஏற்புடைய தலையீடுகள் ஆகியவற்றை மையமாகக் கொண்டது. டாக்டர் பீட்டர் எல்கின் தலைமையிலான ஒரு ஆய்வானது, மின்காந்தவியல் பயோமெடிக்கல் இன்ஃபர்மேடிக்ஸ் மையத்திற்கு வழிகாட்டுகிறது, சி.டி.எஸ்.எஸ்.ஏக்கள் பல்வேறு வகைப்பட்ட நோயறிதலின் பரவலை விரிவுபடுத்தலாம் என்று பரிந்துரைத்தார், இது சரியான நோயறிதலை அதிகப்படுத்தி, மருத்துவமனையில் தங்கி, உயிர்களை காப்பாற்றவும், இருவருக்கும் பொருளாதார மதிப்பை வழங்கவும் செய்யும் நோயாளி மற்றும் வழங்குநருக்கு.

சி.சி.எஸ்.எஸ் களின் பரவலான தத்தெடுப்பு நடைமுறையில் நடைமுறையில் இன்னும் இடம்பெறவில்லை, ஆனால் பல வல்லுநர்கள் இத்தகைய கருவிகள் இன்றைய சுகாதாரத்தில் இருப்பதைக் கருத்தில் கொண்டிருக்கும் இடியோசின்க்ரேசிஸைத் தடுக்க உதவும் என்று பல நிபுணர்கள் நம்புகின்றனர். மேலும், CDSS இன் மதிப்பு பெருகிய முறையில் மின்னணு சுகாதார பதிவுகளுடன் ( EHR ) இணைந்து அங்கீகரிக்கப்படுகிறது. உடல்நல தொழில்நுட்பத்தின் இந்த வகை கோட்பாடு மற்றும் நடைமுறைக்கு இடையில் உள்ள இடைவெளியை அடிக்கடி கண்டறியும் செயல்முறையை பாதிக்கும் மற்றும் நோயாளிகளுக்கு அதிருப்தி அளிக்கிறது. நோயாளிகளும் மருத்துவர்களும் ஒரே நேரத்தில் ஆரோக்கியமான தொழில்நுட்பங்களை அனுபவிக்கும்படி எங்களுக்கு அறிவுரை வழங்க வேண்டும், தொழில்நுட்ப சிக்கலை எதிர்கொள்ளும் உள்ளார்ந்த சவால்களின் தளத்தை இழக்காதீர்கள். இந்த கருவிகள் உருவாகும்போது, ​​பயனர்கள் தங்கள் சொந்த கவனிப்பு மற்றும் சிகிச்சை விருப்பங்களை பற்றி ஆரோக்கியமான, நன்கு தெரிந்த முடிவுகளை எடுக்க சிறந்ததாக இருக்கும்.

> ஆதாரங்கள்

சுங், எம்., ஓடென், ஆர்.பி., ஜாய்னர், பி.எல்., சிம்ஸ், ஏ. & Amp; மூன், RY (2012). அசல் கட்டுரை: பாதுகாப்பான குழந்தை ஸ்லீப் இன்டர்நெட்டில் இணையம்: Google's Let It. குழந்தைகளுக்கான ஜர்னல் , 161 : 1080-1084

எல்கின் பி, லீபோ எம், பார்னெட் ஜி, மற்றும் பலர். ஒரு போதனா வைத்தியசாலை சேவையின் பணிப்பகுதியில் ஒரு நோயெதிர்ப்பு முடிவு ஆதரவு அமைப்பு (DXplain ™) அறிமுகப்படுத்தப்படுவது, கண்டறியும் தொடர்புடைய குழுக்கள் (DRG க்கள்) கண்டறியும் சவாலுக்கு சேவையின் செலவைக் குறைக்கும். இன்டர்நேஷனல் ஜர்னல் ஆஃப் மெடிக்கல் இன்டர்மாடிக்ஸ் , 2010; 79 (11): 772-777

பாப்பாரிஸோஸ் ஜே, வெள்ளை ஆர், ஹார்விட்ஸ் ஈ. வலை தேடல் பதிவுகள் இருந்து சமிக்ஞைகளை பயன்படுத்தி கணையத்தில் அடோகேோகர்சினோமா திரையிடல்: சாத்தியக்கூறு ஆய்வு மற்றும் முடிவுகள். ஆன்காலஜி பிரகடீஸ் ஜர்னல் , 2016; 12 (8): 737-744

White R, Horvitz E. சைபர்சோந்தியா வலை தேடலில் மருத்துவ கவலைகள் அதிகரிப்பு பற்றிய ஆய்வுகள். தகவல் அமைப்புகள் மீது ACM பரிவர்த்தனைகள் , 2009; (4): 23

Semigran H, Mehrotra A, Linder J, Gidengil C. சுய பரிசோதனை மற்றும் சோதனைக்கான அறிகுறி செக்கர்ஸ் மதிப்பீடு: ஆடிட் ஆய்வு, 2015; 351