குறைபாடுள்ள மொபைல் சுகாதார பயன்பாடுகள் மற்றும் சாதனங்கள் ஆபத்துக்கள்

மொபைல் ஹெல்த் (mHealth) இன் வெடிப்பு பரவலானது தொடர்ந்து கணிசமான அளவை உருவாக்குகிறது. நோயாளிகளுக்கு வலுவூட்டல் அல்லது நோயாளிகளுக்கு அதிக திறன் வாய்ந்ததாகவும் திறமையானதாகவும் இருக்க உதவுவதற்கு உதவும் ஒரு மென்மையான புதிய பயன்பாட்டை மூடி மறைக்க வேண்டும். சிகாகோ பல்கலைக் கழகத்தால் நடத்தப்பட்ட ஒரு சமீபத்திய ஆய்வு நோயாளிகளுக்கு மிகவும் பகிரங்கமாக கிடைக்கக்கூடிய மொபைல் சுகாதார பயன்பாடுகள் வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன.

அவர்கள் அடிக்கடி ஆரோக்கியம் மற்றும் நோய் மேலாண்மை ஆகியவற்றை இலக்காகக் கொள்கின்றனர். இந்த இரண்டு வகைகளும் தொடர்ந்து சுய பரிசோதனை, பயன்பாடு மேலாண்மை (டிஜிட்டல் நினைவூட்டல்கள்) மற்றும் மின்னணு நோயாளி போர்டல் பயன்பாடுகளுக்கான பயன்பாடுகளாகும்.

இருப்பினும், பெரும்பாலான mHealth பயன்பாடுகள் கடினமான முறையில் சோதனை செய்யப்படவில்லை, அதனால் அவர்கள் தங்கள் வாக்குறுதிகள் மீது நல்லதைச் செய்வதை உறுதிப்படுத்த முடியாது. இந்த கட்டுரையின் நோக்கம் ஆரோக்கிய பராமரிப்பு மற்றும் சுகாதார விளைவுகளை நேர்மறையான வழிகளில் மாற்றுவதற்கு mHealth தொழில்நுட்பத்திற்கான சட்டபூர்வமான திறனை தள்ளுபடி செய்யக்கூடாது, ஆனால் குறைபாடுள்ள mHealth பயன்பாடுகள் மற்றும் சாதனங்கள் எவ்வாறு கடுமையான விளைவுகளுக்கு வழிவகுக்கலாம் என்பதை விளக்கும்.

MHealth பயன்பாடு அல்லது சாதனம் பாதிக்கக்கூடிய பல வகையான குறைபாடுகள் உள்ளன. பட்டியல் முற்றிலுமாக இல்லை.

தவறான

பல mHealth பயன்பாடுகள் அல்லது சாதனங்கள் போன்ற இரத்த குளுக்கோஸ், இரத்த அழுத்தம், உடல் செயல்பாடு , நுரையீரல் செயல்பாடு, ஆக்ஸிஜன் அளவு மற்றும் இதய தாளங்கள் போன்ற அளவுருக்கள் அளவிட வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. தவறான பயன்பாடு அல்லது சாதனம் அளவிடக்கூடிய அளவை, குறைந்த மதிப்பீடு, மதிப்பீடு அல்லது misclassification ஆகியவற்றின் அளவை அளவிடும்.

ஸ்மார்ட்ஃபோனை ஒரு குளுக்கோஸ் மீட்டராக மாற்றுவதற்கு ஒரு குளுக்கோஸ் ஸ்ட்ரிப் ரீடர் இணைக்கும் பயன்பாட்டை கருதுக. பயன்பாடு தவறான குளுக்கோஸ் வாசிப்பைக் காண்பிக்கிறது மற்றும் இன்சுலின் தவறான டோஸ் பரிந்துரை செய்தால், இன்சுலின் நிர்வகிக்கப்பட்ட பின்னர் நோயாளி ஆபத்தான நிலையில் குறைந்த அல்லது அதிக குளுக்கோஸ் அளவுகளை அனுபவிக்கலாம்.

சில அளவுருக்கள் எளிமையான எண்கள் அல்ல, மாறாக வகைகள். செல்லுபடியாகாத பயன்பாடு தவறான வகையாக அளவுருவை தவறாக வகுக்க வேண்டும். பிட்ஸ்பர்க் பல்கலைக் கழகத்திலிருந்து ஜோயல் ஏ. வுல்ஃப் மற்றும் அவருடைய சக தோழர்கள் ஸ்மார்ட்போன் பயன்பாடுகளின் துல்லியத்தை மதிப்பீடு செய்தனர், இது தோல் புண்கள் பற்றிய புகைப்படங்களை ஆய்வு செய்வதற்கும் புண்கள் மெலனோமாக்கள் இருப்பதைக் கணிப்பதற்கும் மதிப்பிடப்பட்டது.

நான்கு மென்பொருளில் மூன்று முறைகள் 30 சதவிகிதம் அல்லது அதற்கும் மேலான உண்மையான மெலனோமாக்கள் தவறானவை என்று தவறானவை. சுவாரஸ்யமான முடிவுகளுடன் இன்னொரு ஆய்வு சுவிட்சர்லாந்தில் உள்ள ஹார்ட் கிளினிக் சூரிச்சின் கார்டியலஜிஸ்ட் டாக்டர் கிறிஸ்டோப் வைஸ்ஸால் வெளியிடப்பட்டது. அவருடைய குழு வணிக ஸ்மார்ட்போன் பயன்பாடுகளை இதய துடிப்பு அளவை அளவிடுகிறது. தொடர்பற்ற-அடிப்படையிலான பயன்பாடுகளைக் காட்டிலும் குறைவான துல்லியத்தன்மையைக் காட்டாத தொடர்பு சாதனங்கள் இல்லாததால், அவற்றின் கண்டறியும் துல்லியத்தன்மைகளில் அவை முரண்பாடுகள் இருப்பதைக் கண்டன.

தவறான பயன்பாட்டினை அல்லது சாதனத்தை நோயாளி பாதுகாப்புக்கு சமரசம் செய்யும் அளவு பிழையின் திசையையும் அளவையும் சார்ந்துள்ளது, அடிப்படை சுகாதார நிலைமை, பயன்பாடு பயன்படும் சூழல், மற்றும் பிற காரணிகள் ஆகியவற்றை சார்ந்துள்ளது.

நம்பகத்தன்மையற்ற

மாறிவிடாத அளவுருக்கள் அளவிடும் போது நம்பமுடியாத பயன்பாடு அல்லது சாதனம் அதிக மாறுபாட்டை உருவாக்குகிறது. உதாரணமாக, ஒரு நம்பமுடியாத குளுக்கோஸ் அளவிடல் பயன்பாடானது, உண்மையில் இரத்தத்தின் குளுக்கோஸ் குறிப்பிடத்தக்க அளவுக்கு மாறியுள்ளது என்பதைக் குறிக்கும்.

பயன்பாடு அல்லது சாதனம் நம்பகமானதாக இருக்கலாம் ஆனால் செல்லுபடியாகாதது என்பதை நினைவில் கொள்ளவும். 30 mg / dL மூலம் இரத்த குளுக்கோஸை தொடர்ந்து குறைத்து மதிப்பிடும் ஒரு சாதனம் நம்பகமான ஆனால் தவறானதாக இருக்கும்.

ஆதார அடிப்படையில் இல்லை

விஞ்ஞான ஆதாரங்களை அடிப்படையாகக் கொண்ட ஒரு பயன்பாடானது அல்லது சாதனம் மதிப்பீடுகளை வழங்கலாம் அல்லது சிறந்த முறையில் பயன் தரக்கூடிய சிகிச்சைகள் பரிந்துரைக்கலாம் அல்லது மோசமான தீங்கு விளைவிக்கும். ஒரு இடைநிலை சூழ்நிலையில் mHealth தொழில்நுட்பமானது நன்மை பயக்கக்கூடிய அம்சங்கள் அல்லது கூறுகளை வழங்காது. ஒரு மருத்துவர், கட்டுப்பாடற்ற ஆஸ்துமா நோயாளியின் நோயாளிகளுக்கு சிறந்த சிகிச்சையைத் தீர்மானிக்க பயன்பாட்டை பயன்படுத்துகிறாரே என்று கருதுங்கள். பயன்பாடு ஆதார அடிப்படையிலான சிகிச்சைகள் (உள்ளிழுக்கப்பட்ட ஸ்டீராய்டுகள் போன்றவை) பரிந்துரைக்கவில்லை என்றால், நோயாளி தேவையில்லாமல் பாதிக்கப்படலாம்.

சில mHealth பயன்பாடுகள் நோயாளியின் குறிப்பிட்ட தரவை அடிப்படையாகக் கொண்ட நோயாளியின் ஆபத்து விவரத்தை கணக்கிடுகின்றன. உதாரணமாக, கார்டியாக் ஆபத்து கால்குலேட்டர் நோயாளியின் வயது, பாலினம், புகைபிடித்தல் நிலை, இரத்த அழுத்தம், கொலஸ்டிரால் அளவுகள் மற்றும் கார்டியாக் நிகழ்வுகளுக்கான ஆபத்தை மதிப்பிட பிற தகவல்களைப் பயன்படுத்தலாம்.

இத்தகைய பயன்பாட்டில் உள்ள மொத்த தவறுகள் தீங்கு விளைவிக்கும் அல்லது செயல்திறன் மிக்க சிகிச்சையின் வழிகளால் மருத்துவர்களை சாய்ந்துவிடும்.

பயன்பாடுகள் அல்லது சாதனங்களினால் வழங்கப்பட்ட தகவல்களில் ஈடுபடலாமா என்பதை தீர்மானிப்பதில் மருத்துவ நியாயங்களைச் செய்வது சுகாதார வழங்குநர்கள் என எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. ஆனால் ஒரு குறைபாடுள்ள பயன்பாடு நம்பகமானதாக தோன்றும். நோயாளிகள் அல்லது பொது நுகர்வோர் (mHealth பயன்பாடுகளுக்கான மிகப்பெரிய பார்வையாளர்கள்) ஒரு பயன்பாட்டின் அல்லது சாதனத்தின் துல்லியத்தை தீர்ப்பதற்கு இன்னும் குறைவாக இருக்க முடியும். சீரற்ற கட்டுப்பாட்டு சோதனைகள் (வழக்கமாக ஆராய்ச்சிக்கான தங்க மதிப்பீடு என்று கருதப்படுவது) mHealth பயன்பாடுகள் மற்றும் அவற்றின் அடிப்படைக் கொள்கைகளை மதிப்பிட வேண்டும் என்று நிபுணர்கள் வாதிடுகின்றனர். குறிப்பாக, நாம் பெரிய மாதிரிகள் மற்றும் நீண்ட பின்தொடர்வுகள் மூலம் சோதனைகள் பார்க்க வேண்டும். இதுவரை, பல சுகாதார பயன்பாடுகளால் செய்யப்பட்ட கூற்றை ஆதரிக்க அதிக ஆதாரங்கள் இல்லை. எனவே, இந்த பயன்பாடுகள் பல சுகாதார பாதுகாப்பு ஒரு மதிப்புமிக்க கருவியாக இருக்க முடியும் என்றால் இன்னும் ஆராய்ச்சி தேவைப்படுகிறது. புதிய தொழில் நுட்பத்தை எவ்வாறு பயன்படுத்துவது என்பது குறித்து மருத்துவ வல்லுனர்களுக்கு இது முக்கியம்.

பிற பரிசீலனைகள்

ஃபைசரின் ருமாடாலஜி கால்குலேட்டர் பயன்பாட்டிற்காக ஒரு குறைபாடுடைய பயன்பாட்டை சந்தையில் இருந்து அகற்றலாம், இது தவறான மதிப்பெண்களை மதிப்பீடு செய்வதற்கான நோயாளிகளுக்கு நோயாளிகளுக்கு மதிப்பீடு செய்வதற்காக உருவாக்கப்பட்டதாகும்.

ஆனால் ஆன்லைன் சந்தைகளில் இருந்து அகற்றுவது புதிய பதிவிறக்கங்களை மட்டுமே தடுக்கிறது. பயனரின் ஸ்மார்ட்போன் அல்லது டேப்லெட்டில் ஏற்கனவே பயன்பாடுகள் பற்றி என்ன? ஆபத்து குறித்து பயனர் தெரியாவிட்டால், ஆபத்து தொடர்ந்து நீடிக்கும்.

மற்றொரு முக்கியமான சிக்கல் mHealth தொழில்நுட்பத்தால் சேமிக்கப்படும் அல்லது அணுகக்கூடிய முக்கிய சுகாதார தகவல் பாதுகாப்பு. நோயாளிகளும் மருத்துவர்களும் சாத்தியமான தரவு மீறல்கள் குறித்து கவலை கொண்டுள்ளனர்.

எஃப்.டி.ஏ சில வகையான மொபைல் சுகாதார பயன்பாடுகளை ஒழுங்குபடுத்துகிறது, ஆனால் அவை மருத்துவ சாதனங்களாக கருதப்படுவதில்லை மற்றும் கண்காணிக்கப்படாவிட்டால் மற்றவர்கள் குறைந்த ஆபத்து என்று கருதப்படுகின்றன.

அவர்களது அபாயங்கள் மற்றும் வரம்புகளைக் குறித்து நாங்கள் அறிந்திருக்க வேண்டும் என்றாலும், ஆரோக்கியமான பயன்பாடுகளுக்கு ஆரோக்கியமான வாய்ப்புகளைத் தேர்ந்தெடுப்பதற்கும் அதிக பொறுப்பையும் எடுக்க ஊக்கமளிக்கும் திறனும் உள்ளது.

> ஆதாரங்கள்:

> கோப்பெட்டி டி, ப்ரவுச்ளின் ஏ, வைஸ் சி, மற்றும் பலர். இதய துடிப்பு அளவீடுக்கான ஸ்மார்ட்போன் பயன்பாடுகளின் துல்லியம். ஐரோப்பிய பத்திரிகை தடுப்பு கார்டியாலஜி 2017; 24 (12): 1287-1293.

> கோர்டெஸ் என், கோஹென் ஐ, கெஸெல்ஹீம் ஏ. எஃப்.டி.ஏ ரெகுலேஷன் ஆஃப் மொபைல் ஹெல்த் டெக்னாலஜிஸ். நியூ இங்கிலாந்து ஜர்னல் ஆஃப் மெடிசின் 2014; 371 (4): 372-379.

> Covolo L, Ceretti E, Moneda M, Castaldi எஸ், Gelatti யூ. பொது சுகாதார முன்னோக்கு இருந்து ஆரோக்கியமான வாழ்க்கை ஊக்குவிப்பதற்கான ஒரு இயக்கி மொபைல் போன் பயன்பாடுகள் பயன்பாடு சான்றுகள் ஆதரிக்கிறது? சீரற்ற கட்டுப்பாட்டு சோதனைகளின் முறையான ஆய்வு. நோயாளி கல்வி மற்றும் ஆலோசனை 2017; 100: 2231-2243.

> கேவோ சி, லிபோவிட்ஸ் D. நுகர்வோர் மொபைல் சுகாதார பயன்பாடுகள்: தற்போதைய நிலை, தடைகள் மற்றும் எதிர்கால திசைகள். பிஎம் & ஆர் 2017; 9 (5): S106-S115.

> Powell A, Landman A, Bates D. சில நல்ல பயன்பாடுகள் தேடலில். ஜமா 2014; 311 (18): 1851-1852.

> ஓநாய் ஜேஏ, மோரே ஜேஎஃப், அகிலோவ் ஓ, மற்றும் பலர். மெலனோமா கண்டறிதல் தொடர்பான ஸ்மார்ட்போன் பயன்பாடுகளின் கண்டறிதல் துல்லியம். JAMA டெர்மட்டாலஜி 2013; 149 (4): 422-426.